Современная российская мультипликация как инструмент воспитания традиционных духовно-нравственных ценностей
Аннотация
В статье предпринимается попытка описания образовательного и воспитательного потенциала современной российской анимации в аспекте формирования представлений молодого поколения о традиционных российских ценностях. С опорой на медиа- и семиотический анализ, метод культурно-исторической интерпретации рассмотрены анимационные российские проекты, созданные с 2000 года по 2025 гг., находившиеся в прокате в эфире телевизионных каналов либо стриминговых сервисов с большой аудиторией. Важной особенностью аналитической оптики является представление о мультфильмах как разновидности массовой коммуникации. Сделан вывод об особенностях репрезентации семейных, патриотических и национально-культурных ценностей, а также возможностях использования указанного материала в образовательном и воспитательном процессе.
Скачивания
Литература
2. Выготский Л.С. Собрание сочинений в 6 томах. Том 4. Детская психология / Под ред. Д. Б. Эльконина. М.: Педагогика, 1984. 432 с.
3. Гартман Н. Этика / Перевод А.В. Глаголева. СПб.: Владимир Даль, 2002. 712 с.
4. Гордиенко Я.С. Трансформации фольклора в современной анимации России // Театр. Живопись. Кино. Музыка. 2017. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsii-folklora-v-sovremennoy-animatsii-rossii (дата обращения: 01.12.2025).
5. Зайцев А.Я. К вопросу о развитии российской анимации XXI века: проект «Гора Самоцветов» // Человек и культура. 2019. № 4. С. 71–77.
6. Козырьков В.П. Освоение обыденного мира. Социокультурный анализ: Монография. Нижний Новгород: Издательство Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 1998. 340 с.
7. Лотман Ю.М. О языке мультипликационных фильмов // Об искусстве. СПб.: Искусство, 1998. С. 671–674.
8. Немова О.А., Бурухина А.Ф. Мультипликационные фильмы как средство формирования семейных духовно-нравственных ценностей // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2014. № 1. С. 152–173.
9. Нешкова Е.Г. Лингвокультурологический аспект интертекстуальности в мультипликационном дискурсе (на материале английского, русского и французского языков): дис.…к.филол.н. Челябинск, 2020. 192 с.
10. Пропп В.Я. Исторические корни волшебной сказки. М.: Издательство «Лабиринт», 2000. 336 с.
11. Риккерт Г. О понятии философии // Логосъ. 1910. С. 24–66.
12. Садовский Я. Доброта и озорство: аксиология восприятия советской мультипликации // Quaestio Rossica. 2022. Т. 10. № 2. С. 558–576.
13. Симакова Ю.А. Герменевтический потенциал анимации в исследовании культуры: автореф. дис… к. культур. Екатеринбург, 2014. 21 с.
14. Симбирцева Н.А. Интерпретация мультипликации в курсе преподавания «Основы религиозных культур и светской этики» (на примере проекта «Гора самоцветов») // Теория и методика преподавания курса «Основы религиозных культур и светской этики»: материалы Всероссийской научно-практической конференции, Екатеринбург, 14 декабря 2021 / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. Екатеринбург: РГППУ, 2021. С. 126–130.
15. Солтани С.Х. Традиции национальной культуры и современные компьютерные технологии в анимационном искусстве (на материале кинематографа Ирана и России): дис.…к.ис. Москва, 2003. 176 с.
16. Ушинский К.Д. Собрание педагогических сочинений. СПб: Типография А.М.Котомина, 1875. 626 с.
17. Gerbner G., Gross L., Jackson-Beeck M., Jeffries-Fox S., Signorielli N. «Cultural indicators violence profile no. 9» // Journal of Communication. 1978. Vol. 28(3). P. 176–207.
18. Levine A.S. YouTube Creators Find a New Consumer for AI Slop: Babies // Bloomberg. 2025. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-03/ai-slop-youtube-videos-for-kids-pretend-to-be-educational (дата обращения: 01.12.2025).
19. McClain C., Sidoti O., Faverio M., Lama S. How Parents Manage Screen Time for Kids // Pew Research Center (report). 2025. P. 7. URL: https://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/20/2025/10/PI_2025.10.08_Parents-Kids-Screens_REPORT.pdf (дата обращения: 01.12.2025).
20. Roca T., Roman A.C., Vega J.T., Duarte M., Wang P., White K., Misra A., Ferres J.L. How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.18640 (дата обращения: 01.12.2025).